AI heeft meer nodig dan een goede prompt.
Bedrijfskennis zit niet op één plek. Ze leeft in documenten, klantcontext, gesprekken en de ervaring van mensen. Voor GoodUp begon de vraag daarom bij de basis: hoe geven we AI de context om goed mee te werken?
De ambitie was een gedeeld bedrijfsbrein. Met kennis over de organisatie, haar manier van werken en haar relaties. En met duidelijke afspraken over wat wel en niet wordt gedeeld.
Eerst begrijpen. Dan verbinden.
We begonnen met de context: wat moet een AI-collega weten over GoodUp? Daaruit ontstond een structuur voor bedrijfsinformatie, klantdossiers en werkafspraken.
Daarna werkten we in afgebakende stappen. Bronnen inventariseren. Een eerste kennislaag inrichten. In de praktijk testen wat daarin thuishoort. Workshops verbonden de technische bouw met het werk van het team.
- 01
Ordenen
Bedrijfscontext, bronnen en werkafspraken een herkenbare plek geven.
- 02
Verbinden
Bestaande informatie verbinden aan een gedeelde kennislaag.
- 03
Toetsen
Met gerichte pilots controleren wat werkt en wat nog aandacht vraagt.
Van inzicht naar gedeelde kennis.
Een bedrijfsbrein is pas bruikbaar als het kan meegroeien. Daarom bouwden we ook een route om inzichten uit AI-werksessies terug te brengen naar de gedeelde context.
Nieuwe inhoud krijgt een bestemming en wordt gecontroleerd. Waar beoordeling nodig is, helpt een persoonlijke review in Slack om bewust te kiezen wat door mag. Goedgekeurde inhoud kan daarna naar de gedeelde kennislaag.
Kennis die meewerkt.
En met je meegroeit.
Van wat je bedrijf weet naar wat je team doet — en weer terug.
Klik op een onderdeel voor de uitleg.- Bedrijf & klanten
- Documenten & afspraken
- Gesprekken & werksessies
Wie we zijn · wie we helpen
Hoe we werken · wat we leren
Werken met relevante context
- Klantgesprekken voorbereiden
- Voorstellen uitwerken
- Kennis terugvinden
Nieuwe inzichten voorstel controle gedeelde context
De terugweg loopt altijd via controle, niet rechtstreeks het brein in.Begin bij wat je bedrijf al weet.
Bedrijfsinformatie, klantcontext, documenten en werkafspraken vormen de basis. Je kiest welke bronnen relevant zijn; aansluiten betekent niet automatisch alles overnemen.
Het team bouwt mee.
Naast het systeem was er ruimte om samen met AI te werken. In de workshops kwamen vragen, werkprocessen en mogelijke toepassingen van het team op tafel.
Zo verbinden we Company OS met de mensen die ermee gaan werken: technische bouw, praktische training en werkafspraken horen bij elkaar.

Een fundament. En een volgende stap.
De bouw leverde een gedeelde kennisstructuur en een werkende route voor gecontroleerde publicatie op. In de pilot zijn sessie-inzichten gepubliceerd en is andere inhoud vanwege gevoeligheid tegengehouden.
Dat is de basis om op door te bouwen. Verdere bronkoppelingen, documentgebruik en bredere teamadoptie vragen hun eigen tests. We onderscheiden wat is bewezen van wat de volgende stap is.
- Gedeelde context
- Bedrijfskennis, klantcontext en werkafspraken in een herkenbare structuur.
- Gecontroleerde publicatie
- Een route van nieuw inzicht naar beoordeling en gedeelde kennis.
- Een lerende werkwijze
- Gerichte pilots en workshops als basis voor verdere adoptie.
